RAG检索增强生成:让AI基于你的资料回答

通用大模型不知道你的私有资料。RAG技术让AI基于你提供的文档来回答问题。本文介绍原理与用法。

**一、RAG是什么**

先从你的资料库中检索相关内容,再把内容连同问题交给模型生成回答。回答有据可依。

**二、基本流程**

资料切块、建立索引、根据问题检索、把检索结果交给模型。理解流程后更容易上手。

**三、效果关键**

检索质量决定回答质量。资料分块合理、检索准确,答案才靠谱。

**四、常见应用**

企业知识库问答、文档智能助手、客服自动回复等,都是RAG的典型场景。

**五、注意事项**

资料要定期更新,敏感数据注意权限。RAG不是万能,复杂推理仍需人工判断。

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