通用大模型不知道你的私有资料。RAG技术让AI基于你提供的文档来回答问题。本文介绍原理与用法。
**一、RAG是什么**
先从你的资料库中检索相关内容,再把内容连同问题交给模型生成回答。回答有据可依。
**二、基本流程**
资料切块、建立索引、根据问题检索、把检索结果交给模型。理解流程后更容易上手。
**三、效果关键**
检索质量决定回答质量。资料分块合理、检索准确,答案才靠谱。
**四、常见应用**
企业知识库问答、文档智能助手、客服自动回复等,都是RAG的典型场景。
**五、注意事项**
资料要定期更新,敏感数据注意权限。RAG不是万能,复杂推理仍需人工判断。
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