敏感数据不便上云,本地小模型是选择。本文介绍相关方案。
**一、适用场景**
数据隐私要求高、离线使用、降低长期成本等场景,适合本地部署。
**二、模型选择**
根据硬件能力选择合适大小的开源模型。量化后可在普通设备运行。
**三、运行框架**
借助成熟的推理框架,快速在本地跑起模型。文档完善,上手不难。
**四、能力权衡**
本地小模型能力有限,适合特定任务。复杂需求仍可云端补充。
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