AI模型

用API调用大模型虽然方便，但数据要传到别人的服务器，而且长期使用费用不低。把开源大模型部署在自己的电脑或者服务器上，数据隐私有保障，还不用按量付费。本文教你怎么在本地运行大模型。 为什么要本地部署 本地部署有几个明显优势。首先是隐私安全，...

大语言模型技术在2026年继续高速发展。从参数规模到推理能力，从开源生态到多模态融合，整个行业正在经历深刻的变化。本文将从技术、产品和生态三个维度，分析大模型的最新发展趋势。 模型能力的持续进化 大模型的能力边界还在不断扩展。最新一代模型在...

大模型很强大，但也不是万能。理解它的能力边界，才能用得更好。本文分享思路。 **一、它擅长什么** 理解语言、生成内容、归纳总结，这些是它的强项。 **二、它不擅长什么** 精确计算、实时信息、专业深度判断，这些要谨慎对待。 **三、会一本...

模型众多，如何判断哪个适合自己？本文分享评测的基本思路。 **一、明确评测任务** 用自己真实的任务来测，而不是看跑分。实际效果最有说服力。 **二、多维度比较** 准确性、速度、成本、稳定性，综合考量。 **三、样本要有代表性** 用有代...

通用模型不够贴合业务时，微调是一种选择。本文介绍微调的基本概念。 **一、什么时候需要微调** 有足够业务数据，且通用模型效果不理想时，考虑微调。 **二、微调做什么** 用自己的数据继续训练模型，让它更懂特定领域。 **三、数据是关键**...

上下文窗口是大模型的重要概念。理解它，才能更好使用模型。本文科普相关知识。 **一、什么是上下文窗口** 模型一次能”看到”的文字长度。窗口越大，能处理的内容越多。 **二、如何利用** 长文档分析、多轮对话，都依赖...

敏感数据不便上云，本地小模型是选择。本文介绍相关方案。 **一、适用场景** 数据隐私要求高、离线使用、降低长期成本等场景，适合本地部署。 **二、模型选择** 根据硬件能力选择合适大小的开源模型。量化后可在普通设备运行。 **三、运行框架...

多模态模型能同时处理图文视频，开发新体验。本文分享开发思路。 **一、理解输入** 多模态应用可以接收图片、文字等混合输入。设计好交互方式。 **二、组合能力** 把图文理解与生成能力组合，实现更丰富的应用。 **三、性能优化** 多模态处...

接入大模型时，如何选择API？本文从实用角度分享对比思路。 **一、能力匹配** 根据任务难度选模型。简单任务用轻量模型，复杂任务用旗舰模型。 **二、成本考量** 不同模型价格差异大。估算调用量，控制成本。 **三、稳定性** 关注服务可...

通用大模型不知道你的私有资料。RAG技术让AI基于你提供的文档来回答问题。本文介绍原理与用法。 **一、RAG是什么** 先从你的资料库中检索相关内容，再把内容连同问题交给模型生成回答。回答有据可依。 **二、基本流程** 资料切块、建立索...