通用模型不够贴合业务时,微调是一种选择。本文介绍微调的基本概念。
**一、什么时候需要微调**
有足够业务数据,且通用模型效果不理想时,考虑微调。
**二、微调做什么**
用自己的数据继续训练模型,让它更懂特定领域。
**三、数据是关键**
微调效果取决于数据质量。好数据,比好模型更重要。
**四、成本与门槛**
微调需要一定技术与资源。小团队也可以先用更轻量的方式尝试。
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