大模型推理优化:让响应更快更省成本

大模型调用成本不低,推理优化能让响应更快、花费更少。本文分享实用的优化思路。

**一、减少输入长度**

上下文越长,计算量越大。精简提示词、去除无关信息,是最直接的优化。

**二、缓存重复内容**

对稳定不变的系统提示、知识库内容做缓存,避免每次重新计算。

**三、选择合适模型**

简单任务用小模型,复杂任务才用大模型。按难度分配,能省大量成本。

**四、流式输出**

采用流式返回,用户边生成边看,体验更好,也便于中断。

**五、持续监控**

跟踪调用量与成本,找出高消耗场景持续优化。优化是个长期过程。

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